Leistungen

Pragmatische KI für den echten Arbeitsalltag.

Von einem klar abgegrenzten Pilotprojekt bis zu lokaler Infrastruktur: Entscheidend ist nicht, welche KI gerade Schlagzeilen macht, sondern ob sie in Ihre Abläufe und Anforderungen passt.

1 · Pilotprojekt

Pilotprojekt: Ihr Anwendungsfall

Ihr konkreter Fall, klein und messbar getestet, bevor Sie investieren. Typische Beispiele: Transkription von Diktaten und Mandantengesprächen, anonymisiertes Weitergeben von Dokumenten, interne Recherche in Beständen.

Praxiswert3,5 Stunden Audio in ungefähr 8 Minuten – gemessen in meiner eigenen Testumgebung. In Ihrem Piloten läuft die Verarbeitung auf Ihrer Hardware oder einer vereinbarten Infrastruktur, nicht bei mir privat.

TechnikLokale Modelle, lokale Verarbeitung, nachvollziehbare Datenflüsse. Der konkrete Durchsatz hängt von Modell und Audioqualität ab.

Open Sourceai-audio-suite dokumentiert den technischen Ansatz und macht die Basis überprüfbar.

QualitätJedes Ergebnis wird geprüft, bevor Sie es erhalten – insbesondere Namen, Zahlen und Fachbegriffe.

2 · Infrastruktur

Lokale KI-Systeme einrichten

Eigene Hardware, eigene Modelle und eine Umgebung, die Sie technisch nachvollziehen und selbst kontrollieren können.

Hardware-AuswahlVom vorhandenen Bürorechner bis zur eigenen KI-Anlage – dimensioniert nach Ihrer Aufgabe.

ModelleAuswahl nach Aufgabe, Qualität, Ressourcenbedarf und Lizenz.

BetriebLokale Dienste, Zugriffsregeln, Updates und Backup-Konzept.

DokumentationVerständliche Übersicht über Architektur und Datenfluss.

3 · Cloud

EU-orientierte Cloud-KI

Cloud ist nicht automatisch schlecht – sie ist aber auch nicht automatisch passend. Für bestimmte Aufgaben kann ein EU-basierter Dienst sinnvoller sein als eigene Hardware.

Standort & AnbieterPrüfung von Sitz, Hosting, Unterauftragnehmern und Datenflüssen.

AVV & VertragVertragliche Grundlagen und Rollen müssen zum konkreten Einsatz passen.

DatentypenWelche Daten dürfen überhaupt in den Dienst? Das wird vor dem Einsatz geklärt.

TransparenzKein pauschales „DSGVO-konform“-Versprechen für jeden Use Case.

4 · Beratung

Wo lohnt sich KI wirklich?

Viele Prozesse profitieren nicht von einem großen KI-Projekt. Manchmal reicht ein kleines, sauber abgegrenztes Werkzeug – manchmal ist ein Projekt technisch oder wirtschaftlich nicht sinnvoll.

Ist der Prozess stabil?KI braucht einen verständlichen Ausgangspunkt und ein klar definiertes Ergebnis.

Ist der Nutzen messbar?Zeitersparnis, Qualität, Entlastung oder neue Möglichkeiten – möglichst konkret.

Welche Daten fließen?Sensible Informationen sind ein Architekturthema, kein nachträgliches Detail.

Was passiert ohne KI?Ein guter Prozess ohne KI ist oft besser als ein schlechter Prozess mit KI.

20 Minuten, ein konkreter Fall.

Unverbindlich besprechen, wo KI in Ihrer Kanzlei oder Ihrem Unternehmen tatsächlich helfen könnte.

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